方法
每个模型都留下数据版本、特征清单、评估指标和演示记录，方便复盘而不是只看页面效果。
ABOUT LIDAN
关于我们
公司在扬州软件园，客户以扬州和江苏省内的水厂、化工园区为主，实施、调试、运维省内上门；同时维护着 11 个公开或合成数据研究项目，把数据、模型和软件串成一条能交付的链路。
2
工业软件 · 真机验证
11
研究项目
5
模型路线
LIVE
在线演示
OUR STANCE
在公开数据上训练自己的模型
我们不做环保科技的搬运工。模型是自己在公开数据上训练的，方法在江苏的水务和化工场景里磨出来，最后按工程化标准做成现场能用的软件。
做数据科学和智能系统项目时养成的实验习惯、工程规范和 MLOps 做法，我们照样用在江苏的水务和化工项目里。
水务、大气、土壤、双碳，每个研究项目都从公开数据和真实约束做起，不拿现成模型套一层“本地化”。目标是这些 demo 能迁到现场数据和业务流程里，做成试点。
VALUES
我们如何做环保智能化
不造概念，也不堆资质。系统值不值，看可复现的实验、清楚的数据口径和在线 demo。
数据从哪来
从公开监测数据、样例 SCADA 字段、园区监测站和土壤剖面开始建模，把现场约束放在算法之前。
原则
不用通用模型套场景；水质预测、VOCs 溯源、土壤估算分别训练权重，并用 SHAP 或误差指标解释结果。
上线之后
试点部署后按小时、每日或季度的节奏运行和复盘，模型漂移、数据缺口和异常告警都进入迭代清单。
WHAT WE ARE BUILDING
我们正在做的事
主线是工程交付，也就是上位机软件、智能诊断和可视化平台，11 个研究项目则是背后的方法库，每次交付用的算法内核都先在那里验证过。