11 个环保 AI 研究项目
覆盖水务、大气、土壤、双碳和城市 5 个场景，按在线数据引擎、技术方案、互动叙事三种演示形态组织。
在线数据引擎
把模型放到在线演示环境中，展示它如何在公开数据上刷新预测、地图和指标。
LIVE太湖水质智能预警
基于 61 个国控断面公开数据，用 286 万参数 ST-GAT 对 11 项水质指标做 14 天预测，4 小时刷新演示结果。
LIVE扬州空气质量预测系统
基于 4 城公开监测与传输特征、49 维变量，用 XGBoost 与 LSTM+Attention 预测 1-24 小时空气质量变化。
LIVE土壤智能分析平台
基于 2,400+ 土壤剖面、Sentinel-2 和 20 维环境协变量，用多模态模型估算有机碳并日更演示。
技术方案
把数据需求、模型选择、系统架构和风险边界写清楚，方便立项评审、招标答疑和现场对接。
水厂智能加药
用 122 维水质与工艺特征训练 XGBoost+LSTM，每 15 分钟给出 PAC 投加建议，目标约 15% 药耗优化。
城市噪声智慧监管
用 6 个监测站点、气象修正和 GB 3096-2008 规则构建评估流程，自动识别超标时段和疑似来源。
管网漏损智能诊断
用管网拓扑、水力仿真和样例传感器数据构建 GAT 模型，验证亚小时级漏损定位和异常 DMA 识别。
VOCs 智能监控与溯源
串联 LSTM-AE、TFT、ST-GAT 和 PINN，面向化工园区场景演示异常检测、扩散预测和 ±38m 级溯源定位。
互动叙事
把模型原理、政策约束和工艺路线做成可演示页面，用于汇报、培训和公众沟通。
RothC 土壤碳周转模型
用 JavaScript 复现 RothC 5 碳库计算，把土壤有机碳变化拆成 10 章可调参数的教学模型。
碳中和污水处理
用 IPCC 2019 碳足迹引擎比较 A2/O、Anammox 和能耗策略，演示 10 年减排路径差异。
城市生命体征
把城市运行拆成 5 个体征和 20 个处方，演示如何在多目标预算约束下比较治理优先级。
烟羽视界
把高斯烟羽、气象修正和 AI 反演放进 9 章流程，用 3D 可视化解释污染扩散与溯源逻辑。