案例展示
涵盖概念实验室、方案工坊与数据引擎三大领域，部分案例基于公开数据与合成数据构建
概念实验室
环保知识的交互式探索
RothC 土壤碳周转模型
从原理到应用的交互式土壤碳模型教育平台，内置完整 JavaScript 版 RothC 仿真引擎，实现 5 碳库（DPM/RPM/BIO/HUM/IOM）一阶衰减动力学计算，含温度、水分、覆盖三因子修正。覆盖 10 个章节，支持多方案 A/B 对比、逐月播放与 5 城市气候预设，提供秸秆管理、碳交易等五大应用场景模拟。
碳中和污水处理
从原理到实践的 6 章叙事式碳中和污水处理教育平台。深入剖析传统 A2/O 工艺碳排放问题，展示 Anammox 革命性突破的 1986-2025 发展时间线。内置基于 IPCC 2019 排放因子和 IWA 活性污泥模型的碳足迹计算引擎，支持 10 参数实时模拟与三策略 10 年改造路线图对比。
城市生命体征
将城市类比为人体的交互式环保科普教育系统，构建心跳（交通）、呼吸（空气）、血液（水）、体温（热岛）、消化（废物）5 大体征系统，每个系统包含类比科普、数据可视化、互动滑块模拟与国际案例四个维度。内置 20 项城市治疗处方系统（含 50 亿元预算约束与 6 组协同效应）以及三种城市未来路径模拟（2025-2050 年动画演进）。
烟羽视界 — 大气扩散模拟
从经典高斯烟羽模型到 AI 溯源的 9 章叙事式大气扩散教育平台。内置完整 Pasquill-Gifford 扩散参数体系，涵盖单源/多源叠加、Briggs 抬升公式、3D 烟羽可视化、AI 反演溯源、数字孪生以及 GB 3095 达标评估。集成和风天气实时气象数据与高德地图，支持 6 大行业排放源的实战模拟。
方案工坊
前沿技术的落地设计
水厂智能加药系统
面向自来水厂混凝加药环节的智能控制方案，基于原水浊度、水温、pH 等 10 项实时水质参数，通过 XGBoost 和 LSTM 双模型每 15 分钟自动输出最优 PAC 加药量。方案包含完整 ML Pipeline：122 维特征工程、SHAP 全链路可解释性分析、五层 ISA-95 系统架构设计，实测药剂节约约 15%，出水达标率提升至 99% 以上。
扬州市噪声环境智慧监管平台
面向城市噪声污染治理的 AI 驱动智能监管系统，覆盖 6 个国控/省控监测站点，基于 GB 3096-2008 国家标准实时评估达标状态。采用五层物理噪声引擎，融合和风天气实时气象数据进行风向风速修正，实现噪声传播的物理建模与超标自动预警。
VOCs 智能监控与溯源
面向化工园区 VOCs 排放的端到端 AI 监控与溯源方案，串联 7 个 ML/DL 模型构成完整 Pipeline：LSTM-AE 传感器异常检测（F1=0.94）、1D-CNN 八类排放源分类（ACC=99.4%）、GCMSFormer 色谱峰分离、TFT 概率预测（R2=0.87@6h）、ST-GAT 污染传播路径建模、PINN 物理约束溯源定位（±38m）以及 LLM 自动生成 HJ 819 监管报告。
数据引擎
基于真实数据的智能建模
太湖水质智能预警系统
基于 ST-GAT 时空图注意力网络（约 286 万参数）的太湖流域水质智能预测系统，覆盖 61 个监测断面，对叶绿素 a、溶解氧、总磷等 11 项水质参数进行 14 天逐日预测，并实时评估蓝藻水华四级暴发风险。系统每 4 小时自动运行数据采集、模型推理与结果更新的全自动管线。
扬州空气质量预测系统
基于 3 年历史数据的空气质量混合预测系统，采用 XGBoost（短期 1-6h，R2=0.86）与 LSTM+Attention（长期 12-24h）双模型架构。融合南京、镇江、泰州、南通 4 城空间传输特征与风向加权上风向 AQI，实现区域污染传输规律建模，支持 SHAP 与 Attention 双重可解释性分析。
土壤智能分析平台
集成 ISRIC WoSIS 中国 2,400+ 真实土壤剖面数据与 SoilGrids 2.0 栅格数据的智能分析平台。采用 ResNet50+Cross-Attention 多模态深度学习架构，融合 Sentinel-2 卫星影像与 20 维环境协变量预测有机碳含量（测试 R2=0.749），并内置 RothC 碳周转模型模拟未来 10-50 年碳储量变化。
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