环保工业软件开发
为水厂、污水厂与工业园区开发上位机系统:SCADA 集成与 PLC 数据对接、历史库与报表、无纸化数据上报,交付可安装运行的成品软件。
立丹把数据治理、AI 建模、上位机软件和可视化平台连成一条完整的交付链,先在公开数据上把方法验证扎实,再做成软件装到水厂现场去运行。你在这个网站上看到的研究项目和工程交付,就是这条链的前后两段。
以工业软件交付为主线,AI 建模、预警与可视化内嵌其中
为水厂、污水厂与工业园区开发上位机系统:SCADA 集成与 PLC 数据对接、历史库与报表、无纸化数据上报,交付可安装运行的成品软件。
机器视觉直读工艺画面(如絮凝矾花形态),振动频谱诊断设备健康,AI 判读直接进入软件控制闭环。
为水质、空气、VOCs、土壤分别训练模型,并把模型内嵌进交付系统;ST-GAT 做时空预测,XGBoost+LSTM 做短期控制,高斯物理模型 + 最小二乘反演做扩散溯源。
在在线演示中按小时或 4 小时刷新预测结果,标出超标、突变和水华风险,验证告警逻辑是否适合试点。
把断面、站点、园区和管网放到同一张演示地图上,展示异常位置、指标变化和模型解释如何进入研判界面。
把公开监测数据、样例 SCADA 字段和报表整理成可训练数据表,验证模型与看板能共用同一套口径。
这些软件已经开发完成并通过真机验证,界面截图用的都是演示环境数据。
水下摄像机直读矾花形态,视觉识别和前馈反馈模型实时给出投加建议,双池独立控制,PLC 对接、历史库与报表齐全,已在真机上完整验证,正进入现场部署阶段。
采集振动和电气量,按 ISO 10816 给设备做健康评级,用 FFT 频谱定位故障特征,基线自学习让系统适应每台泵自己的“正常”,已在真机上完整验证,部署包就绪。
查看在线数据引擎、技术方案与互动叙事的代表研究项目。
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接生态环境部 61 个国控断面、每 4 小时一轮真实数据,以实时监测为主;短期预报以 persistence 为标尺、只在回测站得住处才上模型(氨氮 7 天经回测有约 10% 增量),并含营养盐空间补全。
把 A2/O、Anammox 和碳交易放进 6 章交互模型,用 IPCC 2019 引擎比较 10 年改造路径。
用 XGBoost+LSTM 读取原水水质和工艺状态,每 15 分钟给出 PAC 建议投加量,目标约 15% 药耗优化。